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      主要讲解如何利用Python的两个绘图包Seaborn 和 Plotly去实现数据可视化。从最简单的包安装开始，分别介绍各种统计图的画法。后面章节重点介绍如何利用Plotly包去绘制动态图。该书针对的是大学统计专业和对数据分析、数据可视化有需求的非统计专业的学生。

内容简介

      在数据时代，掌握数据可视化技能不仅是对统计学、计算机相关专业学生的要求，也是对财经、金融等需要处理大量数据专业学生提出的要求。本书作为数据可视化的入门级教程，选取基于Python的Jupyter Notebook作为运行环境，循序渐进地讲解了数据可视化的三个工具库：Matplotlib、Seaborn和Plotly，并通过案例的形式帮助学生学习如何运用工具库。同时，书中插入了一些Python的基本操作内容，帮助学生快速上手。作为各类专业的大学本科学生入门级的数据可视化教材，本书有利于学生快速掌握数据可视化技能。

作者简介

目录

      第1章 数据可视化
1.1 数据可视化概述
1.2 Anaconda下载安装过程
1.3 统计图概述
第2章 Matplotlib
2.1 Matplotlib简介
2.2 线图
2.3 散点图
2.4 柱状图
2.5 直方图
2.6 等高线图和三维图
2.7 饼图
2.8 子图
2.9 误差棒图
2.10 极线图
2.11 箱线图
2.12 棉棒图和阶梯图
2.13 统计图形的综合展示
2.14 共享坐标轴
第3章 Seaborn
3.1 Seaborn简介
3.2 线图
3.3 柱状图
3.4 热力图
3.5 散点图(一)
3.6 散点图(二)
3.7 直方图
3.8 密度图
3.9 选择图类型和自定义主题
3.10 箱线图
3.11 小提琴图
3.12 页面网格图
3.13 页面网格图的参数设置
3.14 配对网格图
3.15 综合案例
第4章 P1otly
4.1 Plotly简介
4.2 散点图
4.3 气泡图
4.4 线图
4.5 柱状图
4.6 面积图
4.7 直方图
4.8 饼图
4.9 箱线图
4.10 混合子图
4.11 时间序列图
4.12 表和图的子图
4.13 甘特图
4.14 变换
4.15 复合变换
4.16 定制按钮
4.17 数据动态展示
4.18 三维图
4.19 蜡烛图
4.20 图微组件
4.21 绘图语法规则
4.22 P1otly_Express
参考文献

      主要讲解如何利用Python的两个绘图包Seaborn 和 Plotly去实现数据可视化。从最简单的包安装开始，分别介绍各种统计图的画法。后面章节重点介绍如何利用Plotly包去绘制动态图。该书针对的是大学统计专业和对数据分析、数据可视化有需求的非统计专业的学生。

书摘